INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA ÀS CONTRATAÇÕES PÚBLICAS

A IA generativa produz textos, análises e estruturas em poucos segundos. Mas velocidade não substitui compreensão, método ou responsabilidade.

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Sem critérios adequados, a tecnologia pode inventar referências, reproduzir erros, ignorar o contexto institucional e gerar documentos convincentes apenas na aparência.

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O valor da inteligência artificial não está em produzir um ETP inteiro com um único comando.

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Está em ajudar o profissional a formular melhores perguntas, explorar alternativas, identificar inconsistências, comparar informações e revisar decisões.

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O Curso In Company de Inteligência Artificial aplicada às Contratações Públicas ensina a utilizar essas ferramentas para ampliar a capacidade profissional, e não para terceirizar o raciocínio.

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Tópicos possíveis:

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Fundamentos

• inteligência artificial;

• IA generativa;

• modelos de linguagem;

• capacidades e limitações;

• alucinações;

• vieses;

• atualização das informações;

• contexto;

• supervisão humana.

Engenharia de prompts

• objetivo;

• contexto;

• papel;

• dados;

• critérios;

• formato de saída;

• restrições;

• decomposição de tarefas;

• refinamento;

• validação.

IA no planejamento

• análise da demanda;

• identificação do problema;

• levantamento de informações;

• alternativas de mercado;

• requisitos;

• estimativa de quantidades;

• ETP;

• Termo de Referência;

• riscos;

• revisão de coerência.

IA na pesquisa

• estratégias de pesquisa;

• comparação de fontes;

• organização de dados;

• análise de documentos;

• síntese;

• construção de perguntas;

• verificação de informações;

• prevenção de referências inexistentes.

IA na seleção do fornecedor

• análise de edital;

• propostas;

• habilitação;

• diligências;

• impugnações;

• esclarecimentos;

• recursos;

• comparação de documentos;

• identificação de inconsistências.

IA na gestão e fiscalização

• construção de checklists;

• análise de relatórios;

• indicadores;

• notificações;

• organização de evidências;

• comparação entre obrigações e entregas;

• gestão de riscos;

• lições aprendidas.

IA aplicada à assessoria jurídica

• organização dos fatos;

• identificação de questões jurídicas;

• construção de argumentos;

• comparação de interpretações;

• análise de riscos;

• revisão textual;

• limites do uso de jurisprudência gerada por IA.

Análise de dados com IA

• limpeza e estruturação;

• identificação de padrões;

• classificação;

• comparação;

• construção de indicadores;

• interpretação;

• painéis;

• geração de insights.

Segurança e governança

• dados pessoais;

• informações sigilosas;

• propriedade intelectual;

• termos de uso;

• ferramentas autorizadas;

• registro das interações;

• validação;

• responsabilização;

• políticas institucionais.

Oficinas práticas

• construção de prompts;

• análise crítica de respostas;

• revisão de ETP;

• comparação de soluções;

• análise de proposta;

• elaboração de matriz de riscos;

• criação de indicador;

• identificação de erros produzidos pela IA.